留学生写论文如何在短时间内高效阅读文献?
发表时间:2019-04-22 13:17:19 作者:zhouzhengmao 阅读:131次
我们留学生在写论文的时候研究方法可以自己定，研究结果也可以自己分析，唯独理论是前人的，又多又高深，如何提取有效的信息用在自己的论文上，可是一门技术活儿哦～今天Meeloun论文网为大家说一说，如何在短时间内高效阅读文献。
Literature Review的理论来源
Books，Journals，Newspapers，还有Internet（尤其是 Google Scholar）都可以作为cited source (引用来源）。这里我们就以Google Scholar为例，给大家展示一下如何Review一篇文章：
比如你论文的研究主题是Big Data （大数据）在E-commerce（电子商务）领域中的应用，那你的Literature Review 就可以至少分为以下几个部分：
1）What’s Big Data? 大数据是什么
2）How has it developed in the past years? 在过去的几年里发展如何
3）The use of Big Data in E-commerce 大数据在电子商务领域的应用
明确了Literature Review的结构，接下来就可以按关键词搜索文献了。
进入Google Scholar，输入what’s big data，然后点击放大镜搜索：
Google Scholar搜索界面
Google Scholar搜索结果展示
但到这里我们还不确定这篇文章与我们想要的是否相关 - Big Data是什么及它的发展史，让我们点开看一下：
小伙伴可以看到有一个 Summary，也就是我们本科经常看到的 Abstract （摘要），这俩是一样的。Summary概括了整篇文章的要义，你可以从中知晓它与你的研究对象相不相关（如果相关你可以找原文读读看，如果不相关可以就此止步了）。有的Summary 甚至会放一些 Key Points/Arguments （论点）在里面，可以直接引用到你的论文里，这样最好，都不用去找原文了。
但经过探索我们发现这篇文章并没有我们想像的那么接近研究主题，所以我们经过XX页的搜索找到了下一篇，是PDF形式的White Paper，可以直接打开。下面以它为例为大家讲解如何快速的阅读原文，摘取有效信息。
这篇的题目可以说是格外直接了，讲的就是What’s Big Data and Why You Should Care。但虽然一整个白皮书都讲这个，我们也不一定要都读哦～
首先，Executive Summary是一整篇文章的总结，要读。其次，去翻各个Subheading，寻找你需要的关键词，分析和你论文的相关性。比如你翻到第二页和第三页，就会看到醒目的Subheading，“So, What’s Big Data” 和 “Big Data Sources：What and How Much”，甚至还会有一个与E-commerce相关的词 retail （零售）隐藏在下方。
第二点：有时候你会为了某个 Argument 去找一篇文章，却阴差阳错的找到了支撑你另外一个 Argument的答案，所以在做Review的时候，适当的使用 Highlighter 来进行标记也是很重要的。
比如，绿色是你第一个Research Question （研究问题）的答案，红色是第二个的答案，等等。
此外，有哪些文字你希望直接引用到你的论文中去，可以在旁边标注一个Ref，括号里写上对应的作者和年份，以便最后写Reference时查找。如Ref 1 （Bladen，2012），Ref 2 （Boldin，2015）等等。
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